Data-Driven Marketing Strategy
데이터와 시스템으로
성장을 설계합니다
로직트리는 마케팅의 본질에 집중합니다.
CAC/LTV 최적화, 레퍼럴 설계, 퍼널 개선을 통해
서비스 종료 후에도 빠지지 않는 시스템을 만듭니다.
73M+
1년 예상 수익
2.5x
LTV 개선
45%
결제 전환율
Growth Principle
마케팅 성장 원리
신규 구매 → 재구매 → 지인 추천으로 매월 누적되는 고객 구조.
특히 1회차 재구매 개선이 매우 중요합니다.
7개월 누적 매출
1.1억
7개월 차 월 매출
1620만
| 기간 | 웹방문자 | 신규 구매 | 재구매 합계 | 지인 추천 | 객단가 | 매출 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1개월 | 3,000 | 60 | 0 | 0 | 200,000 | 1200만 |
| 2개월 | 3,000 | 60 | 36 | 3 | 200,000 | 1980만 |
| 3개월 | 3,000 | 60 | 22 | 6 | 200,000 | 1760만 |
| 4개월 | 3,000 | 60 | 13 | 9 | 200,000 | 1640만 |
| 5개월 | 3,000 | 60 | 8 | 12 | 200,000 | 1600만 |
| 6개월 | 3,000 | 60 | 5 | 15 | 200,000 | 1600만 |
| 7개월 | 3,000 | 60 | 3 | 18 | 200,000 | 1620만 |
매출 추이 차트
핵심 인사이트 1
매월 고객이 누적되는 구조를 설계해야 합니다. 재구매율 -20% 감소 시 매출 급감, +60% 증가 시 기하급수적 성장이 발생합니다.
핵심 인사이트 2
특히 1회차 재구매 개선이 매우 중요합니다. 첫 구매 고객의 만족도가 추천과 재구매의 핵심 동력입니다.
CAC / LTV Calculator
고객 획득 비용 vs 생애 가치
CAC(첫 고객 획득 비용)와 LTV(고객이 총 지불한 비용)를 계산합니다.
LTV는 상품가의 100배가 가장 이상적입니다.
1200만
CAC (고객 획득 비용)
40만
광고비 / 구매 수
LTV (생애 가치)
140만
상품가 x (1 + 재구매/10)
LTV / CAC 비율
3.5x
3x 이상 권장
월 ROI
+0%
(매출 - 광고비) / 광고비
CAC vs LTV 비교
자동 계산 공식
CAC = 1200만 / 30 = 40만
LTV = 40만 x (1 + 25/10) = 140만
이상적 LTV = 40만 x 100 = 4000만
Referral Marketing
레퍼럴 마케팅 4단계
규모의 증가 = 지인 추천. 단계별 레퍼럴 전략으로
광고비 대비 최대 효율을 달성합니다.
SNS 광고 기본 지표
재구매: 18명
1단계
추천 웹방문자 -> 구매
2단계
추천 고객 -> 구매
3단계
추천 고객 -> 구매 (확장)
4단계
추천받고 추천 -> 구매
단계별 구매 전환 비교
핵심 포인트
- - 경험 서비스는 과정에서 추천 유도가 필요합니다
- - 고객과의 소통 증가: 1년 최대 20회 문자 발송
- - 시기 적절한 모든 영역에서 고객 소통 (어떤 타이밍에, 어떤 니즈?)
- - 첫 구매 고객 만족도: 처음의 대만족이 추천과 재구매로 이어짐
Exposure Logic
노출량과 결제율의 관계
결제율은 시장과 수요에 따라 결정되는 숫자 (통제 불가능),
노출량은 리소스와 금액에 따라 개선 가능한 숫자 (통제 가능).
| 규모 | 월 유입 | 결제율 (%) | 결제 완료 | 객단가 | 매출액 |
|---|---|---|---|---|---|
| 초기 브랜드 | 40 | 550만 | 2.2억 | ||
| 5인 이하 기업 | 160 | 550만 | 8.8억 | ||
| 10인 이하 기업 | 400 | 550만 | 22.0억 |
달성률 시뮬레이터
실제 결제
10
목표
40
달성률
25%
목표 미달 - 유입량 증대 필요
성과가 안 나오는 가장 큰 이유
어느 정도의 유입 생산성을 만들어야 하는지 잘 모른다. 예를 들어 100명 미만에서 효율이 저조하다고 판단하겠지만, 실제로는 1,000명 이상의 유입량이 필요합니다.
- 노출 증대의 액션은 System을 통해 구현 필요
- 광고비를 적게 사용하는 것은 매우 최악
- 양적 목표를 위한 광고비 사용은 필수, 리스크 관리 동반
Funnel Optimization
채널별 퍼널 최적화
유효 시장이 있는 채널 컨택으로 균등한 접수율 유지.
채널, 웨비나, 결제 퍼널로 율(%) 개선 극대화 가능합니다.
1. 유효 시장 채널별 성과
| 채널 | 광고비 | CPC | 웹방문자 | 상담 접수 | 접수율(%) | 결제 완료 | 결제율(%) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 광고 (메타) | 2,500 | 800 | 32 | 4% | 5 | 15% | |
| 자채 채널 (유튜브, 카톡) | 0 | 0 | 80 | 0% | 12 | 15% | |
| 타채널 (B2B 리멤버) | 0 | 20,000 | 200 | 1% | 30 | 15% | |
| 총합 | 600만 | 312 | 47 |
2. 교육 퍼널 최적화
| 채널 | 광고비 | 카카오 유입율(%) | 카카오 유입 | 웨비나 참여율(%) | 웨비나 참여 | 결제율(%) | 결제 완료 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 메타 광고 | 200만 | 120 | 42 | 19 | |||
| 유튜브 운영 | 100만 | 23 | 8 | 4 | |||
| 리멤버 B2B | 300만 | 23 | 8 | 4 | |||
| 총합 | 600만 | 166 | 58 | 27 |
기본 vs 최적화 퍼널 결제 비교
퍼널 최적화 효과
+-43%
기본 47건 → 최적화 27건
핵심 포인트
- 1. 채널, 웨비나, 결제 퍼널로 율(%) 개선 극대화
- 2. 리소스를 고려하여 현실 구현 가능한 영역만 진행
- 3. 월 목표를 위해 1,600명 수준의 노출 필요
Revenue Simulation
12개월 수익 시뮬레이션
로직트리는 시스템을 만듭니다. 서비스 종료 이후에도 빠지지 않는
점진적 매출 구조 개선을 시뮬레이션합니다.
손익분기점
10개월
1년 총 광고비
1980만
1년 누적 매출
1.3억
1년 순이익
+1.1억
12개월 수익 추이
| 월 | 추가 매출 | 누적 광고비 | 순이익 |
|---|---|---|---|
| 1월 | 32만 | 165만 | -133만 |
| 2월 | 33만 | 330만 | -265만 |
| 3월 | 32만 | 495만 | -399만 |
| 4월 | 32만 | 660만 | -532만 |
| 5월 | 32만 | 825만 | -666만 |
| 6월 | 32만 | 990만 | -799만 |
| 7월 | 79만 | 1155만 | -886만 |
| 8월 | 197만 | 1320만 | -854만 |
| 9월 | 492만 | 1485만 | -527만 |
| 10월BEP | 1230만 | 1650만 | +539만 |
| 11월 | 3076만 | 1815만 | +3450만 |
| 12월 | 7690만 | 1980만 | +1.1억 |
How We Work
로직트리 일하는 방식
액션 설계, 방향성 집중, 시스템 구축.
마케팅의 본질은 결국 좋은 제품입니다.
액션 설계
주 1회 액션은 고객 상호작용까지의 완료를 뜻합니다. 디자인, 기획, 회의, 세팅은 액션이 아닙니다.
액션의 정의
고객 상호작용 완료 + 불필요한 액션 제거
액션 방향성
집중과 선택. 꼭 필요한 액션 방향성에만 리소스를 집중합니다. 하지 말아야 할 액션을 명확히 구분합니다.
핵심 원칙
집중과 선택으로 최적의 리소스 배분
시스템 구축
서비스 종료 이후에도 빠지지 않는 시스템. 점진적으로 매출 구조를 개선하며 지속 가능한 성장 기반을 만듭니다.
목표
2개월 종료 후에도 유지되는 구조
조직도 측면의 역할 분담
대표님
제품 x HR x 운영
로직트리
마케팅 방향성 & 액션 전략
실행사
마케팅 실무 실행
마케팅의 본질
마케팅의 본질은 결국 좋은 제품입니다
끊임없는 제품 개선은 자연스러운 레퍼럴 추천 마케팅을 발생시킵니다. 단순 마케팅만으로는 최적화가 불가능합니다.